人脸识别监控系统摄像头是具有捕捉识别人脸特征的一种摄像机。通过后台软件算法可以对比分析人脸特征，达到人脸识别的需求。
人脸识别监控系统识别对比方式
人脸识别监控系统有两种比对方式。一种是前端设备比对分析，人脸采集、分析对比全部由前端人脸识别监控摄像头完成。人脸识别监控门禁系统就是属于前端设备比对分析的典型案例。另一种是通过后台软件识别、比对、分析。前端摄像头只负责人脸图像采集。
动态人脸识别和静态人脸识别
人脸识别监控系统又有动态人脸识别和静态人脸识别之分。动态人脸识别是指摄像头可以自动抓拍出于活动中的人脸。静态人脸识别指人员需要在人脸识别监控摄像头前驻足等待识别完成。
人脸识别监控系统的构成
人脸识别监控系统由四部分构成：人脸图像检测及采集、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别。
人脸图像采集及检测：基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或视频流，首先判断是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个面部器官的位置信息。
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸采集及检测结果，通过人脸智能算法，对选择出来的人脸图片进行优化和择优选择，挑选当前环境下最优人脸并最终服务于特征提取的过程。其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸图像特征提取：人脸识别监控系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。
人脸特征比对识别：通过采集到的人脸图片形成人脸特征数据，与后端人脸库中的人脸特征数据模板进行搜索匹配，通过设定一个阙值，相似度超过这一阈值．则把匹配得到的结果输出。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
相信人脸识别监控系统摄像头的功能随着科技的进步会越来越强大，应用场景也会越来越广泛。
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