AI智能监控摄像头可以应用在哪些场景？
随着安防+AI模式的应用。机器视觉技术在安防领域中应用越来越广泛。诸如大众所熟知的人脸识别门禁系统、停车场车牌识别系统都是机器视觉技术的应用。随着智能算法的不断进化，使得机器视觉技术应用到更多的场景。今天我们就以不同的算法来聊聊AI智能监控摄像头的应用场景。
1、 人脸识别算法
人脸识别算法是问世较早的算法之一，如今实际应用场景也相当广泛。如公安系统的部分天网监控、小区人脸识别门禁系统、人脸识别考勤系统等等。同时部分学校也开始建立以人脸识别算法为核心的门禁系统，实现对进出校区人员的管控。
2、 车牌识别算法
车牌识别算法也是问世比较早的算法之一，但是由于其只针对车辆车牌进行识别，大多被用在小区、商场、工业园区等等车辆出入频繁的地方。车牌识别算法是整个安防监控系统不可缺少的一环。通过以车牌识别算法为核心的监控设备，可以对进出场地的车辆实现精准监管。
此外，近段时间在车牌识别算法的应用场景下，通过不断深挖用户需求，推出新的车辆识别算法。在识别车牌的基础上，可以区分轿车、工程车、卡车等不同的车型。这种算法针对工业园区以及部分建设工地对车辆管控非常有效。
3、 人形分析算法
人形分析算法也算是应用比较广泛的一种算法。基于人形分析算法为核心的监控设备，不仅可以作为周界防范系统来使用，同时还能针对人体形态进行分析。比如，人员摔倒识别、人员非法入侵识别、异常聚集识别、打架斗殴识别等。虽然部分算法目前来说识别准确率还有待提升，但是智能算法的好处就在于可以通过不断的学习和改进算法，让识别效果更加精准。
4、 安全帽识别算法
安全帽识别算法对于建筑工地来说是非常重要的应用。通过带有安全帽识别算法的监控摄像头，可以更好的规范建筑工地作业人员的佩戴安全帽的情况。极大的保护施工作业人员的人身安全。
5、 火焰识别算法
都说水火无情，提前发现一秒，少损失一分。火焰识别算法可以实现对火苗的监测。一旦监控画面中发现火苗，通过系统管理平台及时通知相关人员。同时也可以实现发现火苗自动开启灭火装置。将灾害损失降低到萌芽阶段。
除去以上提到的算法，还有不同场景下针对用户不同需求而研发的更为精细的算法应用，这里就不再一一列举。总之一句话，AI智能视频监控是安防界的未来。在大数据时代的今天，AI智能视频监控系统不仅可以实现远程监控、录像回放等最基本的需求，同时还可以将视频录像数据化，直接查找到我们想要的结果或者在出现一些预定情况的时候做出相应的指令，大大提高了工作效率和准确度。
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